

-80%
运维工作量减少
-45%
存储成本降低
借助群晖 HD6500,我们终于破解了‘机柜空间有限’与‘存储数据多’的核心矛盾,为深度学习、产品研发等核心业务搭建了稳定、可靠、可扩展的存储方案,有力加速了医疗 AI 技术的研发与落地进程,进一步实现智慧医疗。
安德医智信息技术部 寇总监
遇到的挑战
在医疗人工智能领域,高质量医学影像数据是算法迭代与产品创新的核心支撑。安德医智作为专注医疗 AI 研发的企业,其深度学习部、产品研发部及信息技术部需要处理海量特殊格式的医学影像文件 —— 包括 DICOM(.dcm)与 NIfTI(.nii.gz)格式文件,这些数据需先经前端 3 台 Linux 标注数据处理服务器完成脱敏、格式化等预处理,再存储至后端系统供后续研发测试调取,对存储方案的容量、可靠性及空间适配性提出了多重要求。
解决方案
安德医智需要保存海量特殊格式的医学影像文件 —— 包括 DICOM(.dcm)与 NIfTI(.nii.gz)格式文件,但机房面临严峻的物理空间限制,剩余机柜仅能容纳 6U 以下设备,却需同时满足不少于 1PB 的可靠存储需求。安德医智为对多个品牌的存储设备进行了调研对比。在这个过程中发现,部分品牌的存储设备因体积过大,无法适配机房有限的空间;而另有一些品牌则是由于存储容量不足,难以支撑企业的业务开展。经过严谨且全面的多家调研对比后,安德医智最终选定了群晖 HD6500 高密度存储服务器,成功破解了 “有限机柜空间” 与 “海量数据存储” 这一核心矛盾。
群晖 HD6500 高密度存储服务器,专为海量数据存储打造的企业级 NAS 服务器,4U 机身内置 60 个硬盘插槽,实现 PB 级存储。安德医智通过 NFS 协议,将群晖 HD6500 挂载至前端服务器,作为后端存储。 DICOM(.dcm)与 NIfTI(.nii.gz)格式的医学影像文件,在前端 3 台 Linux 标注数据处理服务器完成脱敏、格式化等预处理后,存储至群晖 HD6500。安德医智同时采用混闪方案,训练面向医疗垂直领域的专业大模型,以赋能医疗、辅助临床诊断并挖掘深层科研洞察,推动智慧医疗的演进。
实现 PB 级存储容量的同时,HD6500 拥有 6,688 MB/s以上的连续读取和 6,662 MB/s的连续写入效能,保障了数据写入和调取过程都十分流畅,为企业的日常数据操作提供了高效的支持。
群晖不仅提供了稳定可靠的 PB 级方案,而且还具有扩容便捷、界面直观的优势。HD6500 至多可连接 4 台内置 60 个硬盘插槽的 RX6025sas 扩充设备,安德医智后又腾出 4U 空间,增设了一台 RX6025sas 扩充设备,以满足日益增长的存储需求,群晖支持在线扩容,扩容过程无需停机或数据迁移,确保了企业内部标注数据处理、研发调取等关键工作能够连续不间断地运行。
寇总监分享道:“群晖HD6500 既满足了我们的空间、容量要求,而且使用过程中,我们发现它运行起来也非常稳定,满足我们公司对可靠性的要求。”HD6500 提供双电源冗余设计,这一设计能够在其中一个电源出现故障时,确保另一个电源可以无缝接管供电工作,从而保障设备能够实现7×24小时稳定运行。此外,HD6500 采用了 SAS 多路径连接方式,在硬件出现故障,例如主接口或主连接线路发生故障的情况下,系统能够通过物理冗余,重新分配数据的路由,保障数据传输的连贯性,使得企业研发等相关工作不会因硬件故障而受到严重干扰。
考虑到医疗影像数据的完整性对研发成果的重要影响,安德医智还构建了企业级数据保护与可靠性体系。安德医智寇总监提到:“我们设置了多组 RAID 6,单硬盘故障时数据恢复速度能提升 40%,实现数据快速恢复。”
群晖的解决方案为安德医智带来了多维度价值:空间效率上,8U 机柜实现 2PB + 可用存储;运维管理上,通过 DSM 系统统一管理硬件状态、容量分配与备份策略,减少 80% 的运维工作量,让 IT 团队能聚焦核心业务支持;长期投资回报上,支持增加扩充设备实现在线扩容,未来 3 年存储成本可降低 45%,为企业医疗 AI 研发提供可持续的存储支撑。
拓扑图

北京安德医智科技有限公司是一家专注于医疗领域人工智能应用研发的高新技术企业。公司始终致力于将AI技术进步服务于人类健康,曾获“工信部新一代人工智能产业创新重点任务入围揭榜单位”等荣誉,被认定为高新技术企业和北京市专精特新小巨人企业。公司与多家医疗机构共同合作研发,产品广泛应用于医院神经内外科、介入科、影像科、超声科、急诊等科室,以及医院科研、教学等多种场景,不仅能赋能大型综合医院日常医疗和质控工作,还能为广大基层医疗机构提升医疗水平提供强有力的支持。
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